Ingénieur Logiciel - Tarification - H/F - CDI (H/F)

ARAMIS — Arcueil, FR — cdi

Ce que notre suivi sait de cette annonce

Publiée le 11 août 2026 · première apparition dans nos relevés le 2 septembre 2026.

Annonce stable : vue pour la première fois le 2 septembre 2026, sans republication anormale.

Cette annonce n'affiche pas de salaire — 8 % des annonces tech ouvertes en FR le font.

Voir l'annonce chez l'employeur Faire relire mon CV pour cette offre
Notre objectif : construire une plateforme de tarification unifiée pour le Groupe au cours de l'année à venir. En tant qu'Ingénieur Logiciel, vous concevrez, développerez et exploiterez des composants backend et data clés qui permettent à Aramis Group de sourcer et d'acheter les meilleures voitures au meilleur prix, à grande échelle et dans plusieurs pays. Vous rejoindrez une équipe internationale et multidisciplinaire dédiée à la tarification, travaillant sur une architecture de pointe, déployée directement en production par l'équipe grâce à la CI/CD. Concrètement, vous serez amené à : Maintenir et développer le Market Observer, notre plateforme de collecte de données marché multi-pays Concevoir et implémenter des crawlers web internes pour les sites de petites annonces automobiles à travers l'Europe Intégrer et gérer des fournisseurs de données tiers, en garantissant la qualité et la fiabilité des données Construire et maintenir des pipelines de déduplication et de normalisation pour garantir des données de tarification de haute qualité Implémenter et exploiter des architectures pilotées par événements utilisant des files de messages pour le traitement asynchrone Assurer la résilience du système, en empêchant les échecs de collecte de données d'impacter la production de tarification Surveiller, résoudre les problèmes et sécuriser les systèmes de production pour éviter les perturbations de tarification. Vous êtes à l'aise avec FastAPI, les APIs, Docker et SQL Vous avez une expérience pratique du web scraping / crawling à grande échelle et avec de multiples sources de données Vous savez concevoir des systèmes résilients avec une gestion appropriée des erreurs et une surveillance adéquate. Vous avez travaillé avec des files de messages (RabbitMQ, Kafka ou similaire) Vous comprenez les défis de la qualité des données (déduplication, normalisation, validation) Vous aimez creuser profondément les problèmes, au-delà des questions de données superficielles