Module : Fondamentaux du machine learning + Deep Learning Fondamental.
ELVATUS accompagne des écoles, CFA et établissements d'enseignement supérieur dans l'identification, la sélection et la coordination d'intervenants experts. Nous développons également une activité de formation à destination des entreprises.
Dans le cadre du développement de notre réseau de formateurs indépendants à Toulouse, nous recherchons un formateur pour intervenir sur les domaines suivants :
- Fondamentaux du machine learning : préparation des données (valeurs manquantes, imputation, encodage, normalisation, sélection de features), apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, entraînement et évaluation de modèles avec scikit-learn (régression, classification, clustering, Random Forest, XGBoost, SVM), validation croisée et réglage des hyperparamètres, interprétation avec SHAP, pipeline ML de bout en bout, tracking MLflow, export de modèles et API d'inférence FastAPI
- Deep learning fondamental : fonctionnement d'un réseau de neurones, backpropagation et descente de gradient, architectures CNN et RNN/LSTM, prise en main de PyTorch, transfer learning et fine-tuning d'un modèle pré-entraîné, lecture des courbes d'entraînement et détection de l'overfitting
L'intervention s'adresse à des étudiants bac+4 en Mastère Expert en intégration d'IA et développement, dans un établissement d'enseignement supérieur. Les cours alternent apports théoriques et travaux dirigés sur des cas concrets. Ils se déroulent en présentiel à Toulouse, de novembre 2026 à mars 2027, sur des volumes variables (de quelques heures à plusieurs journées). Les créneaux sont fixés par l'établissement en fonction de l'emploi du temps des étudiants et se répartissent principalement en demi-journées : une disponibilité compatible avec ce calendrier est indispensable.
Nous recherchons un data scientist, ingénieur en machine learning, enseignant-chercheur ou formateur maîtrisant Python, scikit-learn et PyTorch, et capable de transmettre ces notions de manière concrète à un public d'étudiants. Mission ouverte aux formateurs indépendants, vacataires, auto-entrepreneurs et freelances.