Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes
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950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA
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8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles
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Partenaire Anthropic Select (+ 100 certifiés)
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15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT
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+90 clients actifs et +5 000 personnes formées par an via SFEIR Institute
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140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission
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Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP
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Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu
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Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer
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Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data
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Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production
Ton terrain de jeu
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Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform
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SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille
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Des sujets GenAI concrets : brancher Vertex AI et des LLMs sur des pipelines de production.
Ce qu'on cherche chez toi
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3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
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Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud
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Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code
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Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso
Ton évolution
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Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne
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Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect
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Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications
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Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles
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