Sobre a BigDataCorp
A BigDataCorp é a maior datatech da América Latina, e democratiza, desde 2013, o acesso aos dados, aumentando possibilidades e certezas em um mundo repleto de incertezas.
Somos pioneiros na captura, estruturação, armazenamento e distribuição de dados no Brasil. Nosso processo é único. Já nascemos adequados à LGPD e às demais regulamentações, garantindo a origem das informações fornecidas, obtidas sempre de forma ética.
Sobre a área e a vaga
A equipe de P&D tem como principais funções a exploração e validação de novas tecnologias, o desenvolvimento de Provas de Conceito (POCs) e a estruturação de novos bancos de dados. A equipe dedica uma parte significativa de seu tempo e esforço à pesquisa, realização de testes de viabilidade e documentação técnica, em vez de se concentrar exclusivamente no desenvolvimento e na manutenção de rotinas em produção.
O que vai fazer no dia a dia
• Pesquisa e execução: Conduzir experimentos, testes ou provas de conceito a partir de novas tecnologias de mercado.
• Análise de Dados e Problemas: Coletar e analisar dados complexos, interpretar resultados e propor soluções baseadas em evidências para os desafios técnicos dos projetos.
• Trabalho Multidisciplinar: Atuar junto com outras áreas para garantir quer o desenvolvimento dos projetos atendam aos requisitos definidos.
• Mentoria: Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais juniores e estagiários, enquanto colabora em decisões estratégicas.
Entregas:
• Soluções robustas e escaláveis, equilibrando velocidade e qualidade.
• Documentação técnica contendo comparativos de performance, escalabilidade, segurança e projeção de custos das tecnologias e bancos de dados avaliados.
• Demonstrações (Demos) claras dos achados e das novas tecnologias validadas para os stakeholders e times que assumirão a produção.
Habilidades necessárias
• Cloud Computing: Familiaridade com infraestrutura em nuvem AWS - EC2, SQS s S3.
• Experiência prática no desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial.
• Bancos de Dados Multiparadigma: Conhecimento arquitetural e prático em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (orientados a documentos como MongoDB, colunares, grafos ou chave-valor), compreendendo os casos de uso para cada um.
• Engenharia e Integração de Dados: Conhecimento no desenvolvimento de pipelines de dados, consumo e integração de APIs RESTful.
• Capacidade de comunicação com diferentes públicos.
• Capacidade de organização e priorização.