Ref 2582677 \| Date: 2 Oct 2026
Propulsez votre carrière au cœur du marché de l'énergie à Lausanne en optimisant le traitement des données de trading en temps réel !
Data Engineer Junior (F/H) 100%
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### A propos du rôle
Votre mission consistera à concevoir et fiabiliser des pipelines de données cloud indispensables aux décisions quotidiennes des traders d'énergie. Une opportunité idéale pour les jeunes diplômés (Master / Ingénieur) souhaitant monter rapidement en compétences sur des technologies cloud de pointe.
Tâches
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Ce poste consiste à développer, automatiser et orchestrer des flux de données robustes sur AWS, tout en garantissant leur qualité pour soutenir les décisions de trading d'énergie de notre client.
* Concevoir, construire et maintenir des pipelines d'ingestion de données sur AWS.
* Développer et optimiser les flux de traitement pour l'intégration de données hétérogènes.
* Assurer la bonne orchestration des flux de données et l'intégration continue du code
* Mettre en place des mécanismes de contrôle et d'alerte automatique pour détecter les les pannes d'ingestion ou anomalies
* Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et documenter la traçabilités des données
* Créer et gérer des scripts réutilisables, des bibliothèques et des services de données automatisés.
* Collaborer avec les équipes IT/DevOps pour intégrer les flux dans l'écosystème technique existant.
### Nous cherchons
* Diplôme d'études supérieures (Master HES / EPFL ou équivalent) en Data Engineering, Informatique ou Systèmes d'Information
* Bonne maîtrise de SQL et Python.
* Pratique de l'environnement cloud AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift).
* Bon niveau d'anglais
* Français courant
**Un atout si vous possédez**
* Connaissance des principes d'orchestration \& DevOps (Airflow, CI/CD, Docker)
**Pour réussir dans cette fonction, vos compétences personnelles sont les suivantes :**
* Organisé
* Responsable
* Curieux intellectuellement
Notre processus de recrutement
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Ce processus de recrutement est géré par Academic Work et notre client souhaite que toutes les questions concernant le poste soient adressées à Academic Work.
Notre processus de sélection est continu et l'annonce peut être clôturée avant la fin du processus de recrutement si nous sommes passés à la phase suivante. Le processus comprend des tests qui sont des outils permettant de trouver le bon talent pour le bon poste, de favoriser l'égalité, la diversité et un processus équitable.
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