Finalité :
Assurer la transformation digitale continue de l’organisation à travers la conception et l’intégration de
solutions basées sur l’intelligence artificielle, afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et la prise de décision
Responsabilités du Poste :
A. Stratégie IA & Innovation :
• Assurer le suivi et l’analyse des performances opérationnelles à travers l’exploitation de la donnée
et des modèles d’intelligence artificielle.
• Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’IA pour soutenir les initiatives de
transformation digitale.
• Piloter des projets d’innovation visant à automatiser et digitaliser les processus métiers (gestion
des incidents, supervision, analyse prédictive, etc.).
• Identifier et analyser les technologies émergentes en IA ainsi que les meilleures pratiques pour leur
intégration dans le SI.
• Garantir la disponibilité, la scalabilité et la sécurité des solutions IA et des plateformes digitales.
B. Optimisation des processus & automatisation intelligente :
• Piloter l’optimisation continue des processus via l’intelligence artificielle, le machine learning et les
outils d’automatisation.
• Concevoir et mettre en place des pipelines de données et des workflows intelligents pour améliorer
l’efficacité opérationnelle.
• Collaborer avec les équipes techniques pour assurer l’intégration fluide des solutions IA dans les
systèmes existants (ITSM, OSS/BSS, etc.).
• Définir, suivre et améliorer les KPI liés à la performance des solutions IA et des opérations.
C. Collaboration interservices :
• Assurer une collaboration efficace avec les équipes internes et les partenaires externes pour
garantir la cohérence des initiatives de transformation.
• Faire le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques en proposant des cas d’usage IA
adaptés.
Qualifications et Expérience requises
Minimum de 2 à 4 ans dans (domaine)
Diplôme d’ingénieur ou Master (Bac+5) en
informatique, intelligence artificielle, data science ou
domaine équivalent.
▪ Expérience confirmée de 3 ans ou plus dans le
développement logiciel, dont une expérience
significative en IA / Machine Learning / Data
Engineering.
▪ Solide maîtrise des langages de programmation tels
que Python (principalement), Java ou équivalent.
▪ Expérience avec les frameworks IA/ML :
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
▪ Bonne connaissance des architectures applicatives
modernes : microservices, API REST, architecture
orientée données.
▪ Expérience en intégration et déploiement de
solutions dans des environnements complexes
(ITSM, OSS/BSS, plateformes d’entreprise).