Assistant Data Analyst (H/F)

UGIPS GESTION — Chantilly, FR — cdi

Ce que notre suivi sait de cette annonce

Publiée le 20 août 2026 · première apparition dans nos relevés le 31 août 2026.

Annonce stable : vue pour la première fois le 31 août 2026, sans republication anormale.

Cette annonce n'affiche pas de salaire — 6 % des annonces data ouvertes en FR le font.

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Notre société, UGIPS GESTION basée à Chantilly (environ 520 collaborateurs), spécialiste de la gestion des assurances collectives, est une filiale d'AXA France. Nous intervenons dans la gestion des solutions aux entreprises dans les domaines de la Prévoyance, Dépendance, Retraite. Nous recherchons un Assistant Data Analyts (H/F) pour un contrat en CDI. Rattaché(e) au Responsable Data Analyst, nous vous offrons de prendre part à de nombreux projets et d'accompagner les équipes opérationnelles dans l'exploitation et la compréhension de leurs données. Également de contribuez à améliorer la prise de décision, le pilotage de l'activité et l'efficacité opérationnelle grâce à votre expertise. Vous aurez notamment pour mission de : - Collaborer avec les métiers pour comprendre, formaliser et prioriser leurs besoins. - Traduire ces besoins en analyses, tableaux de bord et rapports pertinents. - Accompagner le métier dans l'interprétation des données pour faciliter la prise de décision. - Documenter les indicateurs clés, les sources et contribuer à la structuration du catalogue de données, et participer à la mise en place de contrôles qualité pour garantir l'intégrité des données. - Produire des reportings fiables, précis et compréhensibles, en intégrant les besoins des équipes. - Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation des processus métiers et du traitement de la donnée ; Vous avez le profil suivant : - Diplômé(e) d'un Bac+5 en statistiques, data, informatique ou équivalent. - Expérience d'au moins 2 ans dans un poste similaire, idéalement dans le secteur des services, du conseil ou de l'assurance. - Capacité à collaborer, à écouter et à comprendre les besoins métier. - Aptitude à faire parler les données, à simplifier des informations complexes et à transmettre des messages clairs. - Disposition pour l'automatisation et l'optimisation des processus ; - Maîtrise avancée de Python, PySpark, SQL, SAS, Databricks, Excel, Power BI et Power Platform (ou outils équivalents).