DATA SCIENTIST SENIOR / EXPERT- IA générative, NLP et Machine (H/F)

CONSEIL D'ETAT — FR — cdd

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Publiée le 31 août 2026 · première apparition dans nos relevés le 31 août 2026.

Annonce stable : vue pour la première fois le 31 août 2026, sans republication anormale.

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- Environnement professionnel immédiat : La cellule des projets IA et innovation (CIAI) a pour mission d'explorer, expérimenter et déployer des solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle. Elle vise à améliorer l'efficacité opérationnelle et à simplifier le quotidien des acteurs métier dans leurs tâches régulières. Elle conduit des projets en mode laboratoire, validant leur faisabilité technique et leur valeur métier avant de les industrialiser. Elle joue un rôle clé dans la transformation numérique en anticipant les usages et en intégrant les technologies émergentes. - Missions principales : Sous l'autorité du responsable de la cellule, vous apportez une expertise scientifique et technique aux projets d'IA du Conseil d'État, notamment : - la pseudonymisation de documents juridiques ; - la classification des requêtes relatives au Tribunal du stationnement payant ; - la transcription automatique et la génération de procès-verbaux ; - l'optimisation de l'enrôlement à la CNDA par des méthodes de recherche opérationnelle ; - le projet « Mon assitant Juridique IA » ; - l'étude des apports de l'intelligence artificielle à la modernisation et à l'évolution d'applications existantes (legacy). Vous êtes notamment chargé(e) de : - Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des modèles de Machine Learning, de NLP et de Deep Learning ; - Développer des solutions fondées sur les LLM : RAG, adaptation des modèles, prompt engineering, évaluation et architectures agentiques ; - Concevoir des solutions de transcription automatique et des assistants conversationnels ; - Contribuer à la mise en œuvre d'algorithmes d'optimisation issus de la recherche opérationnelle ; - Recueillir et traduire les besoins des métiers en solutions d'IA adaptées ; - Collaborer avec les équipes de développement et DevOps pour intégrer et industrialiser les solutions dans le système d'information ; - Contribuer aux choix d'architecture, aux pratiques MLOps et à la qualité des développements ; - Accompagner techniquement les profils moins expérimentés, les apprentis et les stagiaires ; - Participer aux travaux agiles et aux objectifs du schéma directeur...