Data scientist H/F

CRIT INTERIM, Montereau-sur-le-Jard, France, Alternance

Ce que notre suivi sait de cette annonce

Publiée le 24 septembre 2026 · première apparition dans nos relevés le 26 septembre 2026.

Annonce stable : vue pour la première fois le 26 septembre 2026, sans republication anormale.

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Dans le cadre du développement de son activité, nous recherchons pour notre client, spécialisé dans le secteur de l'aéronautique, un.e Data scientist à MONTEREAU SUR LE JARD - 77950 en contrat d'intérim de 3 mois. Le.la candidat.e idéal.e devra justifier d'une expérience de 2 à 5 ans, d'une formation BAC+5. Les missions seront les suivantes : - Mise en format de données pour les centraliser en BDD exploitables ; - Mettre en place des outils et de visualisation et d'analyse de données pour en extraire la valeur ; - Construire des modèles de machines learning ou deep learning selon le besoin final ; - Valider ces modèles et les présenter aux experts et acteurs du département Déployer ces modèles de manière pérenne ; - Participer à la rédaction de rapports de synthèse. Développement informatique Python, interfaces graphiques (Dashboard) Maîtrise des techniques de data science (machine learning, deep learning) et outils/langages ad hoc Développement informatique collaboratif : git Informatique?: environnement Windows Vous disposerez aussi des avantages CRIT : - Taux horaire fixe + 10% fin de mission + 10% congés payés. - Compte Epargne Temps (CET) déblocable à tout moment. - Acompte de paie hebdomadaire si besoin. - Aides diverses (via FASTT) : mutuelle, logement, garde d'enfants, etc. - Application My Crit pour un suivi facile. - Comité Social et Économique (CSE) : cartes cadeaux, remboursement chèques vacances, etc. - Formation BAC+5 en data science, statistiques, informatique ou domaine similaire - Expérience professionnelle de 2 à 5 ans dans un poste similaire - Connaissance des techniques d'analyse de données, de modélisation prédictive et d'apprentissage automatique - Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à s'adapter rapidement

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