MISSION
Dans le cadre de la mise en place de la Direction Data et afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation de leurs données, le Data Analyst Senior a pour mission d’ analyser, modéliser et exploiter les données afin d’améliorer le pilotage, la performance et la prise de décision .
Il contribue au développement de cas d’usage en Data Analytics et Intelligence Artificielle , à l’automatisation des analyses et à la mise en place de solutions permettant de transformer les données en leviers de performance pour l’entreprise.
PRINCIPALES RESPONSABILITÉS
1 – Analyse et valorisation des données
• Identifier, collecter et exploiter les sources de données pertinentes et fiables ;
• Analyser des volumes importants de données afin d’identifier tendances, corrélations, anomalies et opportunités ;
• Définir et suivre les indicateurs clés de performance (KPI) et les métriques nécessaires au pilotage de l’activité ;
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord et outils d’aide à la décision ;
• Produire des analyses approfondies à destination des différentes directions et formuler des recommandations opérationnelles ;
• Automatiser les traitements, analyses et reportings afin d’améliorer leur fiabilité et leur efficacité.
2 – Data Analytics & Intelligence Artificielle
• Identifier et proposer des cas d’usage Data et IA répondant aux problématiques métiers ;
• Exploiter les techniques d’analyse statistique, de machine learning et d’IA pour répondre à des problématiques opérationnelles ;
• Participer au développement, au test et à l’amélioration de modèles prédictifs et algorithmes d’analyse ;
• Évaluer la pertinence et la performance des modèles et contribuer à leur mise en production avec les équipes techniques ;
• Exploiter les nouvelles technologies et approches liées à l’IA générative, à l’automatisation et à l’analyse avancée des données ;
• Assurer une veille sur les nouvelles pratiques, outils et technologies Data & IA.
3 – Modélisation et compréhension des besoins métiers
• Recueillir et traduire les besoins des équipes métiers, commerciales, marketing, actuarielles et opérationnelles en problématiques Data ;
• Explorer et analyser des bases de données structurées et non structurées afin d’identifier des relations, tendances et facteurs explicatifs ;
• Construire des modèles d’analyse permettant d’améliorer la compréhension et la prévision des activités ;
• Collaborer avec les équipes Data, IT et les experts métiers dans la conception de solutions adaptées ;
• Accompagner les métiers dans l’interprétation et l’utilisation des données et des résultats produits.
4 – Qualité, gouvernance et fiabilité des données
• Contribuer à la qualité, la cohérence et l’intégrité des données exploitées ;
• Identifier les anomalies et proposer des actions d’amélioration des sources et bases de données ;
• Participer à la structuration et à la documentation des données, indicateurs et modèles ;
• Veiller au respect des règles de sécurité, de confidentialité, des normes et standards en vigueur.
AUTRES MISSIONS & RESPONSABILITÉS
• Contribuer à la diffusion d’une culture Data et IA au sein de l’entreprise ;
• Accompagner les équipes dans l’appropriation des outils et méthodes d’analyse des données ;
• Participer aux projets de transformation et d’innovation liés à la Data et à l’Intelligence Artificielle ;
• Assurer toute mission contribuant au bon fonctionnement et au développement de l’entreprise.