PRODIGY Consulting GmbH: Werkstudent (m/w/d) AI Experimenter – LLM & Document In

Bernert Immobilien GmbH — DE — inconnu

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Wir gründen ein Team aus Spezialist:innen, das den Mittelstand spürbar nach vorn bringt: Wir nehmen echte Probleme aus dem Alltag – zu viel manuell, zu viele Medienbrüche, zu viele Fehler – und verwandeln sie in smarte, automatisierte Workflows mit digitalen Tools, Schnittstellen und KI. Was du bei uns entwickelst, ist kein Uni-Projekt für die Schublade, sondern liefert messbaren Impact: schneller, sauberer, skalierbarer. Unser Ziel ist ein praxisnahes „Automation Lab“: wiederverwendbare Lösungen, klare Standards und ein Tempo, bei dem man am Ende der Woche wirklich sieht, was entstanden ist. Dein Fokus Du machst KI im Alltag nutzbar: LLM-Workflows, Prompting, Dokument-Extraktion (OCR) – und prüfst systematisch, was wirklich zuverlässig funktioniert. Deine Aufgaben • KI-gestützte Workflows konzipieren und in Prozesse integrieren • Prompt Engineering, Varianten-Tests und Qualitätsbewertung (Output, Halluzinationen, Stabilität) • Dokumentverarbeitung (PDFs/Formulare) inkl. OCR und Extraktionslogik • Prototypen bauen, testen, verbessern – bis es produktionsnah ist • Ergebnisse dokumentieren (Was funktioniert, was nicht, warum?) Bewerbung Bitte Bewerbungen in deutscher Sprache und mit Wohnsitz in Deutschland. Requirements Das bringst du mit • Laufendes Studium, z. B. Informatik, Data Science, KI-Schwerpunkt oder Wirtschaftsinformatik • Interesse an LLMs, Prompting, Evaluation und datengetriebenem Arbeiten • Programmierkenntnisse (Python/JavaScript) oder sehr gute Daten-/Skript-Basics • Neugier, sauberes Denken und Lust auf Experimente mit System Typische Technologien LLM & Prompt Engineering, OCR/Dokumentverarbeitung, Python/JavaScript, REST APIs, Git, Cloud Tools Das bieten wir • Reale Use Cases (keine „Uni-Spielwiese“) mit echtem Unternehmensbezug • Freiheit zum Experimentieren – aber mit klarer Ergebnisorientierung • Modernes Setup und schnelle Umsetzung · Langfristige Perspektive im Team Rahmenbedingungen • Remote-first / Homeoffice möglich • Bis zu 20 Std./Woche, flexibel nach Vorlesung/Prüfungen • Start ab sofort bzw. nach Vereinbarung Originally posted on Himalayas