Analista de Arquitetura de Inteligência Artificial Sênior

Banco BV — BR — inconnu

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Published on 2 September 2026 · first appeared in our records on 3 September 2026.

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Somos o banco BV , uma das maiores instituições financeiras da América Latina , com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento . E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW! A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente . Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real. Estamos em busca de uma pessoa com experiência em Arquitetura de Inteligência Artificial para atuar na definição, evolução, documentação e governança da Arquitetura Corporativa de Inteligência Artificial, apoiando a criação e aplicação de padrões, frameworks, referências arquiteturais, guias de tecnologia e modelos operacionais relacionados a IA, Machine Learning, GenAI, LLMOps e MLOps. O profissional será responsável por estruturar práticas reutilizáveis e escaláveis para soluções de IA, garantindo segurança, rastreabilidade, compliance, padronização e alinhamento ao negócio, contribuindo para acelerar a adoção sustentável de IA na organização. Este papel possui autonomia técnica relevante para analisar cenários, propor padrões, revisar soluções e produzir artefatos arquiteturais com baixa supervisão, atuando em parceria com arquitetos corporativos, squads, times de dados, engenharia, segurança e plataforma. Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV: • Apoiar a definição e evolução de padrões de Arquitetura de IA, GenAI e Machine Learning; • Criar e manter documentações técnicas, blueprints, guias e referências arquiteturais; • Apoiar a construção de soluções com RAG, embeddings, agentes inteligentes e busca vetorial; • Avaliar aderência de soluções de IA aos padrões corporativos, identificando riscos e melhorias; • Apoiar times técnicos na adoção de boas práticas de IA, segurança, governança e observabilidade; • Participar da evolução de processos de LLMOps, MLOps e governança de IA; • Apoiar workshops, discussões técnicas e iniciativas do CoE de Arquitetura e IA; • Acompanhar tendências e tecnologias relacionadas a GenAI, LLMs e agentes inteligentes. E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo: • Experiência com arquitetura de soluções corporativas e integração distribuída; • Conhecimentos em APIs REST, microsserviços, mensageria, eventos, DDD, SOLID, arquitetura hexagonal e padrões arquiteturais modernos; • Conhecimento em frameworks de arquitetura e documentação como TOGAF, ArchiMate, C4 Model ou similares; • Experiência com desenvolvimento em Python e conhecimento desejável em Java ou Node.js; • Conhecimentos em frameworks e bibliotecas de IA como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI ou AutoGen; • Experiência com LLMs, RAG, embeddings, prompt engineering, grounding, chunking, reranking e busca vetorial; • Conhecimento em plataformas e serviços de IA como Vertex AI, Azure AI Foundry, Azure ML, Amazon Bedrock, SageMaker, OpenAI API, Gemini API ou Claude API; • Conhecimento em bancos relacionais, NoSQL e bancos vetoriais como PostgreSQL, MongoDB, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Milvus, OpenSearch ou Elastic; • Experiência com cloud computing em GCP, AWS ou Azure; • Conhecimento em observabilidade, monitoramento e avaliação de IA utilizando ferramentas como MLflow, LangSmith, Evidently, Arize, Grafana, Datadog ou OpenTelemetry; • Conhecimentos em Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform e automação de pipelines; • Conhecimento em LGPD, segurança, governança e uso responsável de IA. Pra gente conta como diferencial se você tiver: • Conhecimento em MCP (Model Context Protocol); • Experiência com arquiteturas multiagentes e orquestração de agentes inteligentes; • Conhecimento em pipelines de dados e MLOps/LLMOps; • Experiência na criação de padrões arquiteturais, guildas ou CoE; • Conhecimento em Data Lake, Lakehouse ou Databricks; • Experiência prévia em ambientes regulados ou no setor financeiro. Diversidade e inclusão * Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga. Originally posted on Himalayas