.
• Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio;
• Conduzir a exploração, análise, validação e interpretação de dados com foco em impacto mensurável;
• Extrair e transformar dados em bases relacionais utilizando SQL;
• Desenvolver soluções analíticas, automações e processos de manipulação de dados utilizando Python;
• Aplicar modelagem estatística e técnicas de machine learning à análise de dados;
• Utilizar bibliotecas e frameworks de machine learning, deep learning e visualização para construção de soluções analíticas;
• Desenvolver soluções envolvendo NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Atuar como interface entre negócio e TI;
• Apresentar resultados e insights para públicos não técnicos;
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados para objetivos de negócio.
• Experiência com Python para manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas;
• Conhecimento em SQL para extração e transformação de dados em bases relacionais;
• Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de machine learning;
• Experiência com Scikit-learn, Streamlit e Matplotlib/Pyplot;
• Conhecimento em TensorFlow e PyTorch;
• Conhecimento em NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Experiência com cloud computing em AWS e Azure;
• Experiência com notebooks, como Jupyter e Databricks;
• Experiência com ferramentas de experimentação, como MLflow;
• Conhecimento em bibliotecas estatísticas, como Statsmodels e SciPy;
• Experiência na aplicação de técnicas supervisionadas, não supervisionadas e deep learning;
• Comunicação para interface com áreas técnicas e de negócio;
• Capacidade de apresentar resultados para públicos não técnicos.
Desejável
• Experiência com LangChain;
• Experiência com LangGraph;
• Experiência com construção de chatbots.
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