DBA Senior (SQL Server & Databricks)
+5 a 8 años en administración de bases de datos
Experiencia comprobable con SQL Server Enterprise
+2-3 años en plataformas Big Data / Databricks
Ingeniería en Sistemas, TI o afín
Habilidades Técnicas
SQL Server (Core)
• Administración avanzada de SQL Server (2012 – 2022)
• Configuración de alta disponibilidad:
• Always On Availability Groups
• Failover Clustering
• Replicación (Transactional, Snapshot, Merge)
• Performance tuning:
• Query optimization
• Indexing strategies
• Execution plans
• Seguridad:
• Roles, permisos, encryption (TDE)
• Auditorías y compliance
• Backup & Recovery:
• Estrategias PITR (Point-in-Time Recovery)
• Automatización de respaldos
• Troubleshooting:
• Blocking, deadlocks, waits analysis
Databricks / Big Data
• Desarrollo en Apache Spark (PySpark / SQL / Scala)
• Manejo de Delta Lake
• Optimización de pipelines en Databricks
• Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold)
• Integración con:
• Azure Data Factory / Synapse
• APIs y fuentes externas
• Manejo de clusters:
• Autoscaling
• Cost optimization
• Data governance:
• Unity Catalog
• Data lineage
Data Engineering & Integración
• ETL/ELT pipelines
• Modelado de datos:
• OLTP y OLAP
• Star/Snowflake schema
• Migración de datos:
• On-prem → Cloud
• Orquestación de workflows
• Manejo de grandes volúmenes (Big Data)
Cloud (Deseable / Clave)
• Azure (preferente):
• Azure SQL
• Azure Data Lake
• Azure Databricks
• AWS (deseable):
• S3 + Databricks
• Infraestructura como código (IaC) básico
Herramientas
• SQL Server Management Studio (SSMS)
• Azure Data Studio
• Databricks Workspace
• Git (control de versiones)
• PowerShell (automatización)
• Azure DevOps / CI-CD
• Monitoring:
• Azure Monitor
• Log Analytics
• SQL Profiler / Extended Events
Responsabilidades
• Administrar y monitorear instancias SQL Server críticas
• Diseñar estrategias de alta disponibilidad y DRP
• Optimizar rendimiento de bases de datos y queries
• Implementar pipelines de datos en Databricks
• Gestionar almacenamiento en Data Lake
• Liderar migraciones hacia la nube
• Definir estándares de modelado de datos
• Garantizar seguridad, compliance y calidad de datos
• Colaborar con equipos de Data Engineering y Analytics
• Mentorear perfiles Jr/Mid
Soft Skills
• Pensamiento analítico
• Resolución de problemas complejos
• Comunicación con stakeholders técnicos y negocio
• Liderazgo técnico
• Trabajo bajo presión (ambientes críticos)
• Proactividad y ownership
Originally posted on Himalayas